リサーチフロンティア
七丈研究室では、データサイエンスの手法を活用して、社会の重要課題に取り組む4つのリサーチフロンティアを設定しています。 これらの研究領域は、すべてミッション駆動型のアプローチに基づき、現実世界へのインパクトを重視しています。
エビデンスに基づくイノベーション政策と戦略
データを用いて、より効果的な国家の科学技術・イノベーション戦略を設計
技術経営とスタートアップのダイナミクス
成功するテクノロジー・ベンチャーのDNAと大企業のイノベーション創出を探求
新技術の社会実装
AIやロボットなどの新技術が社会に受容され、真に貢献するための条件を分析
科学の科学（サイエントメトリクス）
科学という営み自体の進化と知識の構造を地図化し、理解を深める
エビデンスに基づくイノベーション政策と戦略
データを用いて、より効果的な国家の科学技術・イノベーション戦略をいかにして設計できるか？
政府機関との連携や、内閣府のe-CSTIのようなプラットフォームを活用し、エビデンスに基づいた政策形成を支援しています。 重点技術分野の特定や研究開発生産性の分析といった具体的なテーマを通じて、研究が国家レベルの意思決定に直接貢献しています。
特許・論文データの解析による技術マッピング
ヘルスケア分野におけるAI技術の出現パターンをマッピングし、次世代技術の予測モデルを構築
政府研究開発予算の効果分析
政府研究開発予算データを用いた公的資金のインパクト評価手法の開発
重点分野分析プラットフォーム
e-CSTIシステムを活用した国家重点技術分野の動向分析と戦略提言
技術経営とスタートアップのダイナミクス
成功するテクノロジー・ベンチャーのDNAとは何か？大企業は、いかにして研究開発の「空回り」を避け、イノベーションを創出できるか？
スタートアップ、産学連携、研究開発マネジメントに関する研究を通じて、企業レベルのデータを分析し、 成長、イノベーション、失敗の要因を探求しています。技術経営の最適化により、 日本のイノベーション・エコシステムの活性化を目指しています。
スタートアップ成功予測モデル
創業者特性と資金調達パターンに基づく、スタートアップの成功を予測する機械学習モデルの開発
企業R&D戦略の変遷分析
企業の年次報告書のテキストマイニングによる、研究開発戦略の変遷と成果の関係性分析
産学連携効果の定量化
大学-企業連携プロジェクトの成果と影響要因の定量的分析
新技術の社会実装
AIやロボットのような新技術が、社会に受容され、真に貢献するためには何が必要か？
テレプレゼンスロボットの社会受容性に関する研究や、AIがもたらす広範な社会的影響に関する考察を通じて、 テクノロジーと人間の経験を直接結びつける研究を行っています。 技術の社会実装における課題と機会を明らかにし、持続可能な技術発展を支援します。
生成AIに対する社会感情分析
ソーシャルメディアデータを用いた、生成AIに対する日本国内の公衆感情の経時的分析
自律システムの倫理的実装
公共空間における自律システムの倫理的実装のためのフレームワーク設計
ロボットサービス受容性調査
移動ロボットによる対人サービスの受容性に関する意識調査と改善提案
科学の科学（サイエントメトリクス）
科学という営み自体は、どのように進化するのか？知識の構造をいかにして地図化し、理解できるか？
計量書誌学やネットワーク分析の手法を用い、サイバーセキュリティや歯科インプラントといった特定分野の研究動向を分析しています。 これは、研究室が持つメタレベルの専門性を示すとともに、科学技術政策の基盤となる知見を提供しています。
量子コンピューティング研究ネットワーク
量子コンピューティングに関するグローバルな研究者ネットワークのマッピングと動向分析
SDS分野の進化分析
ソーシャル・データサイエンス分野自体の研究テーマの進化と学際性の発展分析
サイバーセキュリティ研究の計量分析
e-CSTIを活用したサイバーセキュリティ分野の計量書誌学的分析
我々の研究アプローチ
ミッション駆動型
単なる手法開発ではなく、明確な社会課題の解決を目的とした研究を展開
学際的統合
データサイエンス、経済学、政策学、経営学を融合した総合的アプローチ
エビデンス重視
確かなデータに基づく分析により、実証的かつ説得力のある知見を創出
実装指向
学術的貢献と同時に、政策や産業界への実際の適用を重視
研究への参加をお考えの方へ
七丈研究室では、これらのリサーチフロンティアで共に挑戦する意欲ある研究者を求めています。 あなたの関心と我々のミッションが合致するかどうか、ぜひ詳細をご確認ください。